Bestandsaufnahme und Evaluierung von Datenquellen im Kontext der psychischen Gesundheit von Kindern und Jugendlichen mit Migrationsgeschichte in Deutschland

Hintergrund
Für eine evidenzbasierte Gesundheitspolitik sind aktuelle, repräsentative Daten über alle Bevölkerungsgruppen sowie inklusive Datensysteme unverzichtbar. In der Verfüg- und Verknüpfbarkeit migrationsbezogener Gesundheitsdaten bestehen jedoch erhebliche Lücken. Am Beispiel der psychischen Gesundheit von Kindern und Jugendlichen (KiJu) mit Migrationsgeschichte wird eine Bestandsaufnahme der in Deutschland verfügbaren Datenquellen vorgenommen und deren Nutzbarkeit für die Gesundheitsberichterstattung (GBE) evaluiert.

Methoden
Im Projekt STRONGDATA-Kids wurde ein Mapping von Datenquellen (seit 2000) durchgeführt, die Informationen zur psychischen Gesundheit von KiJu mit Migrationsgeschichte und eine Stichprobengröße von n ≥ 1000 aufweisen. Die Datenqualität sowie Zugangs- und Nutzungsbarrieren wurden mittels einer Scorecard anhand von acht Dimensionen bewertet.

Ergebnisse
Es wurden 37 Datenquellen identifiziert. Seit 2019 zeigt sich eine Diversifikation in der Nutzung migrationsbezogener Indikatorik mit Fokus auf Geburtsland (auch der Eltern). Am häufigsten erhoben wurden personale Ressourcen/Resilienz sowie emotionale und Verhaltensprobleme. Routinedaten weisen Standardisierung und Zuverlässigkeit auf, Surveys Aktualität und Flexibilität. Die größten Zugangsbarrieren bestehen bei Routinedaten und Surveys auf struktureller Ebene, durch u. a. dezentrale Zuständigkeiten.

Diskussion
Routinedaten und Surveys sind ergänzend unverzichtbar für die GBE. Trotz vielfältigerer migrationsbezogener Indikatoren sind methodische und strukturelle Weiterentwicklungen, etwa standardisierte Indikatorensets, notwendig. Ebenso braucht es diversitätsorientierte Forschungsstrategien und systematische Datenverknüpfungen, um die psychische Gesundheit von KiJu valide darzustellen.